2020年浦江创新论坛新兴技术论坛于10月23日上午在科学会堂举行。本次论坛主题为“数学与企业创新对话”。上海交通大学自然科学研究院院长、上海应用数学中心联席主任、教育部科学工程计算重点实验室主任金石，复旦大学数学科学学院教授、智能复杂体系基础理论与关键技术实验室主任、类脑智能科学与技术研究院副院长、计算系统生物学中心主任林伟，华东师范大学教授、博士生导师、中国运筹学会理事、上海市工业和应用数学协会理事、上海市运筹学会理事吕长虹，介绍了上海市主要高校应用数学情况，包括应用数学研究机构、团队和研究课题。复旦大学数学科学学院教授程晋，中国航发商用航空发动机有限责任公司总经理冯锦璋，华东师范大学教授、博士生导师、中国运筹学会理事、上海市工业和应用数学协会理事、上海市运筹学会理事吕长虹，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立，华院数据技术（上海）有限公司董事长宣晓华，苏州思必驰信息科技有限公司联合创始人、首席科学家俞凯，就数学与工业应用的融合创新等问题展开深度对话。（按演讲先后排序）。

　　○ 1.工业界的问题和数学问题的表达相异，这是制约数学和工业融合的关键。

　　○ 2.光有数学思维的同时还需拥有扎实的计算能力，这是应用数学服务产业发展所应强调的。○ 3.依托上海应用数学中心组建一个“企业-数学”沙龙，只有把数学家和企业家放在一起才能摩擦出工业界的“数学问题”。

　　○ 1.产业技术发展很多极限情况是无法用试验获得的，这就需要应用数学科学开启探索。○ 2.未来企业需要的是依靠应用数学的能力来发现问题、定义问题和解决问题的人才，这比学习的专业性更重要。

　　○ 3.我们将工程问题、技术问题变成科学问题的能力仍然不足，这是数学难以融入工业的关键。

　　▼ 吕长虹，华东师范大学教授，博士生导师，中国运筹学会理事、上海市工业和应用数学协会理事、上海市运筹学会理事

　　○ 1.过去和现在仍有很多企业不懂“数学的需求”，这是限制企业转型升级发展的关键所在。

　　○ 2.要培养能更好服务产业实践应用的数学人才，基础数学学科可以大同小异，但应用数学课程设置应该有所专攻。

　　○ 3.对一切现实问题的抽象化，是对一个数学科研工作者更好服务工业界的要求。

　　○ 4.数学界与企业界要加强交流，这是能把企业问题转换成数学问题的最佳桥梁。

　　○ 2.人工智能与数学、物理的结合度之高使得这些高科技未来产业会更多地依赖于数学发展。

　　○ 3.企业面临的不确定性在不断加大，如何更好地应用数学的训练思维来解决现实问题是对未来数学人才最大的考验。

　　○ 4.上海应用数学中心是一个能将企业和数学科研机构联合起来的重要平台，同时也需要这个平台来牵头攻关一些关键性共性技术。

　　○ 2.上海应用数学中心要聚焦孕育出一批高水平的应用数学研究团队，才能更好支撑地方科技创新发展。○ 3.要加强应用导向思维，数学、算法和实践要并轨前行，才能更好地互相促进。

　　○ 1.人工智能的发展很大程度借助了数据的堆积，但正面临着严峻的挑战，突破极限仍需要数学算法的创新。

　　○ 2.集约型和极限性问题都需要数学研究来支撑，这是未来发展的主流方向。

　　○ 3.利用数学思维和逻辑思维拆解问题和归纳总结是考察应用数学实践的重点所在。

　　○ 4.上海应用数学中心要发挥好重大平台的作用，牵头组建行业联盟和产业联盟，更好地推动应用数学发展。

　　本文由上海市科学学研究所统计评价研究室副研究员张宓之整理。文章观点不代表主办机构观点。

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