最近，谷歌又收买了一家公司。长期以来，谷歌致力于推进环绕 GoogleCloud 的企业事务，但在这方面一向被亚马逊和微软吊打，这次的收买正是为了补偿本身的短板。

　　被收买的 Cask Data 是一家专门供给根据Hadoop的大型数据剖析服务解决方案的草创公司。根据此，谷歌进一步加强他的大数据剖析才能。

　　除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等世界大佬全力布局大数据外，国内企业也活跃投入大数据的怀有，无论是BAT这样的大厂仍是漫山遍野般出现的创业企业，都纷繁入局。

　　国内IT、通讯、职业招聘中，有10%都是和大数据相关，且份额还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷繁以高薪延聘大数据人才：

　　高薪的背面是人才的紧缺，有组织对一线年国内科技领域抢手职位薪酬规模及换岗涨幅进行了猜测：大数据方向因为人才稀缺度较高，相同作业年限的情况下，大数据工程师的薪资遍及更高，待遇涨幅也会超越其他岗位。

　　作为人少钱多的高薪岗位，许多IT职业或许非IT职业的人开端转行，计划做大数据开发工程师，那么作为一名高薪的大数据开发工程师需求把握哪些技能呢？新手又该怎么开端学习呢？

　　零根底到大数据开发工程师，小编以为你应该学习这些东西！第一阶段学习JavaEE，第二阶段学习大数据，而零根底的学员还需求多一个阶段，在学习JavaEE之前，还需进大数据预科班免费学习Java言语的根底常识。

　　不只要把握怎么运用结构开发体系，并且要深化结构内部源代码，这样后续在企业通往架构师的道路上做了很好的衬托，才能够愈加自傲的进入企业作业。

　　在这个互联网的年代，每一个软件公司都在往互联网化的方向开展，所以把握了互联网架构的内容等于紧跟年代，做公司最出色的程序员。

　　大数据方面，需求学习分布式高并发核算，Hadoop离线剖析，数据可视化，Storm实时剖析等。为了更好的进行数据的搜集，贮存，才巨大数据课程还将学习Python爬虫，数据仓库，数据发掘，算法，R言语等方面的常识。

　　另一方面，还需求添加自己的项目经历，在学习JavaEE阶段，学员将学习建造电商网站，而在大数据阶段进行行为日志的搜集，及数据的剖析！

　　学习过程中自己进行大数据项目实战，进步自主研制才能，经过各种方式方法独立完结项目的实战课题研讨，加强对大数据相关技能了解的深度，一起增强自主学习、研制、实践才能！回来搜狐，检查更多