根据之前写的文章内容，结合网上找到的资料，整理出下面的MySql数据库规范作为参考。

　　所有的数据库对象名称(包括库名、表名、列名等等)必须以小写字母命名，每个单词之间用下划线分割

　　所有表如果没有特殊需求，都要使用Innodb存储引擎。Innodb存储引擎支持事务、行级锁、更好的恢复性、高并发下性能更好。

　　数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。

　　所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就把数据字典维护好

　　列的字段类型越大，建立索引占据的空间就越大，导致一个页中的索引越少，造成IO次数增加，影响性能。

　　使用datetime、timestamp存储时间类型，禁止使用字符串替代

　　使用数字类型存储IP地址，用INET_ATON、INET_NTOA可以在IP地址和数字类型间转换。

　　索引并不是越多越好。索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不好的索引还会降低查询的效率。

　　禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

　　每个Innodb表都必须有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键

　　重复的和冗余的索引会降低查询效率，因为MySQL查询优化器会不知道该使用哪个索引。

　　不要依靠外键保证参照完整性，在业务端实现参照完整性的要求。建立外键约束后的表在插入数据时要进行数据参照完整性检查，这会导致消耗数据库性能。虽然不使用MySql自带的外键，但一定在表与表之间的关联键上建立索引。

　　在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只编译一次，多次使用，比SQL效率高。

　　避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。